Аналитическая культура (Карл Андерсон)

200 Сомони

От сбора данных до бизнес-результатов

Карл Андерсон

  • Руководство по внедрению Data-driven-культуры в компании
  • Для руководителей, менеджеров, аналитиков
  • Кейсы и советы аналитиков
  • Книги издательства O’Reilly отличаются достоверностью и целостностью представленной информации. Русское издание книги публикуется издательством Манн-Иванов-Фербер.

Данные — это фундамент, на котором держится компания с управлением на основе данных. Если люди, принимающие решения, не располагают своевременной, релевантной и достоверной информацией, у них не остается другого выхода, как только положиться на собственную интуицию. Качество данных — ключевой аспект.


Согласно результатам одного из исследований, 46% медицинских ошибок (при базовом уровне 11% от всех записей) обусловлено неточностью при расшифровке. Подобные ошибки могли быть результатом того, что медицинский персонал неправильно читал или понимал написанное от руки, не слышал или не понимал информацию из-за плохого качества аудиоисточника или непривычных слов или неправильно вносил информацию в компьютер.


В компании с управлением на основе данных, как правило, бывает обеспечен широкий доступ к информации. В том числе доступ к данным имеют сотрудники вне аналитического подразделения, к которым относятся все остальные бизнес-единицы, команды и сотрудники.

1 в наличии

Категория:

Описание

Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в вашей компании — от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений.

Чтобы стать data-driven-компанией, недостаточно наладить сбор «больших данных» или собрать команду аналитиков. Нужна эффективная культура работы с данными, внедренная на всех уровнях.

Эта практичная книга покажет вам, какие процессы нужно внедрять повсеместно — от аналитиков и менеджмента до высшего руководства и совета директоров — чтобы создать такую культуру.

Карл Андерсон рассказывает о цепочке аналитической ценности, которая поможет вам строить предиктивные бизнес-модели — от сбора данных и анализа до идей и конкретных обоснованных действий.

  • Начните с начала: узнайте, как собирать правильные данные правильным образом;
  • Нанимайте аналитиков с правильными навыками и собирайте их в команды;
  • Узнайте о статистических методах и инструментах визуализации данных;
  • Собирайте и анализируйте данные, соблюдая конфиденциальность и этику;
  • Узнайте, как аналитики и их менеджеры могут способствовать развитию data-driven-культуры.

Для кого эта книга

Для руководителей, менеджеров, аналитиков

Об авторе

Карл Андерсон — директор по аналитике в компании Warby Parker (Нью-Йорк). Защитил степень Ph.D в математической биологии в Университете Шеффилда.

Для работы над книгой он провел интервью с аналитиками и учеными и собрал кейсы.

Цитаты из книги

Качество данных

Данные — это фундамент, на котором держится компания с управлением на основе данных. Если люди, принимающие решения, не располагают своевременной, релевантной и достоверной информацией, у них не остается другого выхода, как только положиться на собственную интуицию. Качество данных — ключевой аспект.

Робастность

Определяйте статистически робастные показатели, то есть те, что относительно нечувствительны к отдельным резко отличающимся значениям.

Ввод данных

Согласно результатам одного из исследований, 46% медицинских ошибок (при базовом уровне 11% от всех записей) обусловлено неточностью при расшифровке. Подобные ошибки могли быть результатом того, что медицинский персонал неправильно читал или понимал написанное от руки, не слышал или не понимал информацию из-за плохого качества аудиоисточника или непривычных слов или неправильно вносил информацию в компьютер.

Диттография и гаплография

В качестве отдельных категорий «Вставки» и «Удаления» можно выделить диттографию — случайное повторение символа (56,789 → 56,7789) и гаплографию — пропуск повторяющегося символа (56,779 → 56,79). Эти термины употребляют ученые, занимающиеся восстановлением поврежденных и переписанных от руки древних текстов, и обозначают разновидность проблемы с некачественными данными.

Точность

Чем больше выборка, тем меньше стандартная ошибка. Однако эта взаимосвязь не линейная. Так как стандартная ошибка среднего значения равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень размера выборки, чтобы уменьшить стандартную ошибку в два раза, нужно в четыре раза увеличить размер выборки.

Доступ к информации

В компании с управлением на основе данных, как правило, бывает обеспечен широкий доступ к информации. В том числе доступ к данным имеют сотрудники вне аналитического подразделения, к которым относятся все остальные бизнес-единицы, команды и сотрудники

Условия доставки

После оформления заказа команда интернет-магазина Kitob.pro свяжется с вами по телефону для уточнения условий заказа и доставки.

На данный момент, доставка осуществляется в течение двух суток (будние, рабочие дни) после оформления заказа.

Мы делаем всё, чтобы осуществить доставку как можно быстрей.