О чем говорят цифры (Том Дэвенпорт)

100 Сомони

Как понимать и использовать данные

Том Дэвенпорт и Ким Джин Хо

  • Шесть шагов качественного анализа
  • Все об аналитике без ошибок
  • Как работа с данными увеличивает прибыль

Том Дэвенпорт — специалист №1 в аналитике. Если вы руководитель, который хочет принимать более взвешенные решения на основе данных или менеджер, которому хочется продуктивнее общаться с аналитиками и квантами — это книга для вас. | Daryl Morey, управляющий Houston Rockets


Доступное и своевременное введение в количественный анализ | Forbes


Идеальная книга для профессионалов, которые хотят понимать результаты анализа данных и применять их для решения бизнес-задач | Midwest Book Rewiev

Нет в наличии

Категория:

Описание

Неважно, чем вы интересуетесь, в какой сфере  работаете и каких размеров ваша компания – цифры и аналитика сегодня повсюду, и всем приходится иметь с ними дело.

Чтобы принимать эффективные решения, нужно уметь анализировать данные и извлекать из них смысл. В этом вам поможет данная книга, которая в доступной форме объясняет, как:

  • формулировать гипотезы и проверять их на основании данных;
  • интерпретировать и формулировать результаты анализа;
  • эффективно взаимодействовать с аналитиками в вашей компании;
  • развить количественное мышление.

Цифровые данные и аналитика оказывают все большее влияние на современный мир, и если вы не хотите отставать, прочтите эту книгу.

Для кого эта книга

Для тех, у кого нет специального бизнес-образования или для тех, кто чувствует себя неуверенно, сталкиваясь со статистикой и количественными данными, но осознаёт их важность.

 

Фишки книги

Три этапа количественного анализа, разбитые на шесть шагов.

Каждый проиллюстрирован двумя подробными примерами — один из сферы бизнеса, а второй из сферы общественных или личных отношений.

Об авторе

Том Дэвенпорт — заслуженный профессор менеджмента и IT в Babson College, соучредитель Международного института аналитики. Занимается исследованиями в Центре цифрового бизнеса MIT. Один из наиболее часто публикуемых авторов Harvard Business Review.

Том преподавал в Гарвардской школе бизнеса, в Чикагском университете, проводил исследования для Accenture, McKinsey & Company, Ernst & Young. Сейчас Дэвенпорт помогает компаниям «оживить» методы управления.

Список научных интересов Тома широк: большие данные, управление знаниями, управление информацией, реинжиниринг бизнес-процессов, целостность корпоративных систем. Дэвенпорт написал шестнадцать бизнес-книг, в том числе «О чем говорят цифры». В этой книге Том рассказывает о том, как работать с большими данными и научиться их анализировать.

Том написал более 100 статей для таких изданий, как Harvard Business Review, Sloan Financial Times. Часто цитируется в The Wall Street Journal, New York Times, Business Week, Fortune, Business 2.0, Boston Globe и Fast Company. Был назван одним из 50 лучших профессоров бизнес-школ, а также попал в список «100 самых влиятельных людей в IT».


Джин Хо Ким — профессор бизнеса и статистики в Корейском национальном университете обороны и директор-исследователь лаборатории аналитических исследований при этом же университете.

Цитаты из книги

Что такое большие данные?

За месяц 600 миллионов пользователей Faсebook добавили в сеть 30 миллиардов единиц контента. Пользователи YouTube просматривают более двух миллиардов видеоклипов в день. Объем файла с полной расшифровкой человеческого генома составляет около одного терабайта.

Зачем мне это нужно?

Большие данные и основанная на них аналитика способны существенно изменить практически каждую отрасль экономики и бизнес-процессы в течение следующих десяти лет. Любая организация, если вовремя ознакомится с сутью и методами обработки больших данных, получит огромное конкурентное преимущество.

Почему опасно пренебрегать анализом

Почему-то отрицательные примеры обычно производят более сильное впечатление. Трудно найти более яркий образец, чем история Джо Кассано, практически в одиночку доведшего до кризиса огромную компанию, а заодно и экономику США, да черт возьми, всего мира!

Цифры могут ошибаться

«Dear Abby, в вашей колонке написано, что женщина вынашивает ребенка 266 дней. Кто вам это сказал? Я вынашивала своего ребенка десять месяцев и пять дней. Пожалуйста, напечатайте опровержение этой заметки насчет 266 дней, иначе у меня будут большие неприятности с мужем».

Главное — быть первыми

В страховом бизнесе одним из факторов, долгое время отличавших компанию Progressive, стала ее уникальная база данных. Progressive выступила первопроходцем в сборе данных о манере вождения автомобилей клиентами и расчете страховых тарифов в зависимости от их водительских привычек.

Прогнозирование будущего

Прогнозная аналитика идет дальше простого описания характеристик данных и взаимосвязей между переменными. Она используется для прогнозирования будущего на основе прошлых данных.

Условия доставки

После оформления заказа команда интернет-магазина Kitob.pro свяжется с вами по телефону для уточнения условий заказа и доставки.

На данный момент, доставка осуществляется в течение двух суток (будние, рабочие дни) после оформления заказа.

Мы делаем всё, чтобы осуществить доставку как можно быстрей.